金融市場從來不缺賺錢故事。
有人靠高頻交易累積返佣,有人每天進出市場做當沖,也有人只在趨勢形成後順勢持有。這些方法都能找到成功案例,問題在於:
這是兩個完全不同的問題。
專業造市商可以靠價差與返佣獲利,不代表個人交易者大量刷單也能賺錢;少數頂尖當沖者能夠持續獲利,也不代表當沖是一條高成功率的道路。
真正需要判斷的,不是哪一種方法短期看起來最漂亮,而是哪一種模式經過交易成本、虧損期與不同市場環境之後,依然具有正期望值並能持續存活。
一、所有可長久的交易,都要回答同一個問題
金融市場不會憑空產生穩定收益。一種策略如果真的可以長期獲利,背後必須存在清楚的經濟來源。
- 長期投資者承擔市場與經濟風險,獲得風險溢酬。
- 趨勢交易者捕捉市場反應遲緩、羊群效應與機構資金分批調倉造成的價格延續。
- 造市商提供立即成交的流動性,賺取買賣價差與掛單返佣。
- 套利者利用不同市場之間短暫的錯價。
- 當沖者必須依靠資訊、執行速度、交易結構或行為判斷,從反應較慢的參與者手中取得優勢。
如果一項策略無法回答「收益從哪裡來」,只強調勝率、返佣比例或每天能賺多少,通常就需要非常小心。
二、返佣交易:真實存在,但容易被錯誤包裝
返佣本身並不是假的。
許多交易所採用 Maker-Taker 制度:主動成交的吃單者支付手續費,交易所再將其中一部分回饋給提供掛單流動性的參與者。美國證券交易委員會的市場結構顧問委員會備忘錄就明確說明,這種制度確實存在,但同時可能加劇券商與客戶之間的利益衝突、助長市場碎片化與訂單類型複雜化。
真正的造市收入,大致可以寫成:
專業造市商不只是為了返佣而成交。他們同時管理買賣兩側報價、持倉方向、價格跳動風險、被資訊更靈敏的交易者挑走掛單的風險、跨平台避險,以及網路延遲與系統穩定性。
造市是一門真實的專業生意,但它依賴技術、資本、費率、速度與風險管理。一般交易者單純增加成交量,並不等於真正造市。
「刷自己的量」為什麼通常不成立
假設某交易所吃單費率單邊 0.06%,完成一次開倉與平倉約 0.12%。如果返佣比例是 30%,交易者拿回的只相當於成交本金的 0.036%。
也就是:
而這還沒計入買賣價差、實際滑價、合約資金費率、市場方向虧損、系統錯誤與極端行情,以及返佣被取消或追回的風險。
假設有人宣稱每天可以靠返佣取得 5 至 6 USDT,以前述費率計算:
| 每日返佣目標 | 需完成的來回成交本金 |
|---|---|
| 5 USDT | 約 13,889 USDT |
| 6 USDT | 約 16,667 USDT |
一個月若取得 150 至 180 USDT 返佣,代表交易過程可能已經支付約 500 至 600 USDT 手續費,只是其中一部分被退回。
因此這不能被稱為「本金每月增加 15% 至 18%」。它比較像是先創造大量交易成本,再取回其中一部分。
除非交易本身在扣除全部費用後仍具有正期望值,否則交易越多,長期淨損耗通常越大。
此外,自成交、循環交易或純粹為了取得返佣而製造成交量,可能違反交易所規則;主管機關也曾就洗售(wash trading)製造成交量的行為採取執法行動。
推薦返佣和交易獲利不是同一件事
如果收入來自推薦真正的外部客戶,那可以是一門聯盟行銷或代理業務。但此時收入來源是:
這是一門流量與銷售生意,不是投資報酬。它同時依賴交易所的信用、出金能力、政策穩定度,以及客戶是否持續交易。
三、當沖:確實有人成功,但成功者非常少
當沖不是騙局,也不是絕對無法獲利。市場上確實存在能夠長期獲利的專業當沖者、量化團隊與自營交易公司。但對一般個人交易者而言,這可能是競爭最激烈、成功率最低的路線之一。
一項針對巴西股指期貨新進當沖者的研究,追蹤 2013 至 2015 年間開始當沖的所有個人,結果發現:在持續交易超過 300 天的人之中,
- 97% 最終虧損
- 只有 1.1% 賺到超過當地最低工資
- 只有 0.5% 賺到超過銀行行員的起薪——而且都承擔了極大風險
針對台灣市場的研究(涵蓋 1992 至 2006 年)則發現,在典型的半年期間,超過八成當沖者虧損。同一份研究也指出,市場上確實存在少數具有持續技巧的交易者——排名前 500 名的當沖者,扣除費用後仍有正報酬;但多數人的交易毛利,不足以支付完整交易成本。
不同國家、時期與商品的數字不會完全相同,因此不能將單一研究直接套用到所有市場。但這些資料共同指向同一個方向:
當沖真正困難的地方
個人當沖者面對的不只是價格漲跌,還包括專業造市商與量化系統、更低的機構費率、更快的行情與下單線路、買賣價差與滑價、假突破與市場雜訊、情緒疲勞與過度交易、優勢隨競爭快速消失,以及高槓桿造成的尾部風險。
真正能長期當沖的人,通常不是只靠某個技術指標或盤感,而是建立了一整套研究與執行系統。這比較接近經營一家小型交易公司,而不是每天用手機猜短線漲跌。
四、趨勢交易:實證相對完整,也較適合個人落地
如果一定要在主動交易中選一條較有機會長期實行的路,低頻、分散、規則化的趨勢交易是相對值得研究的方向。
趨勢交易的核心不是預測最高點或最低點,而是接受:
Moskowitz、Ooi 與 Pedersen 研究 58 個股指、外匯、商品及債券期貨,發現過去 1 至 12 個月的價格方向,對後續報酬具有顯著的延續性。
另一項涵蓋 1880 年以後多個全球市場的研究,也發現趨勢策略在不同年代具有正報酬紀錄,並曾在部分股債危機期間產生分散效果。
這些研究不能保證趨勢交易未來一定獲利,但至少說明趨勢效應並非只存在於某一個幣種、某一段牛市或某位老師的交易紀錄裡。
趨勢交易為什麼可能存在
常見解釋包括:投資者對新資訊反應不足、市場參與者容易追漲殺跌、大型機構無法一次完成調倉必須分批、避險資金可能持續在同一方向交易、獲利者太早平倉而虧損者太晚認錯、資金流向形成可持續一段時間的價格慣性。
趨勢交易並不舒服
趨勢策略真正的績效形態,通常不是每天穩定獲利,而是:
- 經常出現小額止損
- 盤整期可能連續虧損
- 勝率可能只有 35% 至 50%
- 靠少數大型趨勢彌補多次小虧損
- 可能數個月表現平淡
- 必須跨商品與跨市場分散
- 槓桿使用不當,一樣可能出現巨大回撤
趨勢交易比較可信,不代表它容易。 它只是相對具有清楚的行為邏輯、歷史實證,以及可被規則化執行的特性。
五、勝率不是判斷交易能力的核心
許多交易宣傳最喜歡展示勝率,因為 70%、80% 甚至 90% 看起來非常有說服力。但真正決定結果的是:
| 策略 | 勝率 | 平均獲利 | 平均虧損 | 期望值 |
|---|---|---|---|---|
| A | 40% | 2.5R | 1R | +0.40R |
| B | 70% | 0.3R | 1R | −0.09R |
策略 B 勝率高出 30 個百分點,卻是負期望值——而且這還沒扣手續費。
這正是許多網格、攤平與馬丁格爾系統的問題:它們可以製造大量小額獲利與漂亮勝率,卻把風險集中在少數幾次巨大虧損。
因此,一個帳號即使顯示 70% 勝率,只要整體收益仍為負數,就已經證明高勝率沒有轉化成有效的風險調整後報酬。
六、哪一種模式最適合一般交易者
若從「一般個人能否長期落地」排序:
| 交易/投資模式 | 優勢的可信度 | 個人可實現性 | 主要問題 |
|---|---|---|---|
| 低成本長期分散投資 | 高 | 高 | 必須接受回撤與漫長持有 |
| 中低頻分散趨勢交易 | 高 | 中高 | 盤整期、小勝率與長時間等待 |
| 規則化波段交易 | 中高 | 中 | 容易主觀化及過度調整 |
| 專業當沖 | 存在但稀少 | 低 | 成本、競爭、速度及心理壓力 |
| 專業造市與返佣 | 真實 | 個人很低 | 需要技術、費率、資本及避險 |
| 自成交刷量返佣 | 通常不成立 | 極低 | 成本大於返還,兼有合規風險 |
如果目標是長期累積資產,而不是一定要靠交易維生,低成本、跨市場分散的長期投資,依然是多數人更合理的基礎。S&P Dow Jones Indices 的 SPIVA 長期追蹤也顯示,主動基金要持續擊敗基準並不容易。
主動交易可以存在,但不應因為它看起來比較刺激,就誤以為它的成功機率比較高。
七、判斷一套交易策略是否可信的十項檢查
面對任何交易策略、跟單帳號或收益宣傳,可以先問:
- 收益究竟由誰支付?
- 獲利來自市場優勢,還是來自介紹佣金?
- 展示的是淨收益,還是尚未扣除成本的毛收益?
- 是否包含手續費、滑價、價差與資金費率?
- 是否只展示勝率,卻沒有平均盈虧比?
- 最大回撤是多少?
- 是否曾經攤平、扛單或使用馬丁格爾?
- 績效是否經歷牛市、熊市與盤整市場?
- 交易紀錄能否被完整匯出並獨立驗證?
- 如果返佣取消或市場環境改變,策略是否仍然成立?
如果一項策略無法回答這些問題,卻承諾固定日收益、固定月收益或幾乎不會虧損,就不應把它視為成熟的交易系統。
結論:真正可長久的,不是最漂亮的策略
返佣、當沖與趨勢交易都有真實的專業參與者,但三者對一般人的可複製性完全不同。
返佣可以是一門生意,但刷自己的成交量通常不是交易優勢;當沖確實存在長期成功者,但成功高度集中於少數具備專業系統的人;分散、低頻、規則化的趨勢交易,則是三者之中較有全球實證、也較可能由個人長期落地的主動交易方式。
然而,即使是趨勢交易,也不會提供穩定月薪,更不可能保證每月固定獲利。
真正可長久的交易系統,應該具有以下特徵:
- 收益來源可以解釋
- 扣除所有成本後仍有正期望值
- 虧損時會縮小風險,而不是不斷攤平
- 能承受不同市場環境
- 不依賴單一平台、老師或推薦制度
- 一次錯誤不會讓本金永久出局
短期收益可能來自運氣,高勝率可能來自隱藏風險,返佣也可能只是手續費的一部分退還。唯有經過完整市場週期、扣除全部成本、控制尾部風險後仍能維持正期望值,才有資格被稱為一套可以長期實現的交易方法。
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- 本文為金融市場研究與教育用途,不構成任何投資建議、招攬或收益保證。
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- 文中費率、返佣比例與期望值算例均為假設性說明,用以示範計算方式;實際費率、返佣政策與成本結構依各交易所與各方案而異,且得隨時調整。
- 文中引用之學術研究反映特定市場、特定期間之歷史結果,不代表未來績效,亦不可直接外推至其他市場或商品。
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資料來源
- Maker-Taker 制度與利益衝突:U.S. SEC, Division of Trading and Markets,〈Memorandum: Maker-Taker Fees on Equities Exchanges〉,提交 Equity Market Structure Advisory Committee。sec.gov ↗
- 巴西當沖研究:Chague, De-Losso & Giovannetti,〈Day Trading for a Living?〉(SSRN 3423101)。papers.ssrn.com ↗
- 台灣當沖研究:Barber, Lee, Liu & Odean,〈The Cross-Section of Speculator Skill: Evidence from Day Trading〉,*Journal of Financial Markets*(台灣,1992–2006)。faculty.haas.berkeley.edu ↗
- 時間序列動能:Moskowitz, Ooi & Pedersen,〈Time Series Momentum〉,*Journal of Financial Economics*(58 個期貨市場)。pages.stern.nyu.edu ↗
- 趨勢跟隨百年實證:Hurst, Ooi & Pedersen,〈A Century of Evidence on Trend-Following Investing〉(SSRN 2993026)。papers.ssrn.com ↗
- 主動 vs 被動長期追蹤:S&P Dow Jones Indices, SPIVA。spglobal.com ↗
- 洗售製造成交量之執法紀錄:U.S. CFTC 新聞稿查詢。cftc.gov ↗
資料截取日:2026-07-30|內容製作日:2026-07-30